成熟且標準的數據結構具備多(duo)個大型實驗室項目(mu)實踐經驗及成(cheng)熟數(shu)據(ju)模型,可根據(ju)企業情(qing)況,快速完成(cheng)排程影響(xiang)因素識(shi)別,并建立需求(qiu)-資源的匹配關(guan)系(xi)支撐數(shu)據(ju)。
兼容多種模式的排配引擎支持標(biao)準資源排配過(guo)程管(guan)理(li),同時(shi)可應對任務暫停、終止、插隊、變更(geng)等臨時(shi)事項,滿足實驗室(shi)多種復雜(za)模式(shi)需要。
豐富的資源儀表看板支持根據任務變化情況(kuang),實時展示當前實驗室內部資源狀(zhuang)態(tai),并通過多元(yuan)圖形、圖例完成對數據展示的可視化監控管理。